Dans ce travail, nous présentons la modélisation et la réalisation dun système de reconnaissance des entités nommées dans des textes arabes ArNER Arabic Named Entity Recognition . Ce système est basé sur une méthode hybride qui utilise une technique dapprentissage pour extraire un ensemble de règles permettant lidentification et la classification des entités nommées. En outre, il se base sur un ensemble de règles extraites manuellement pour corriger le résultat de lapplication des règles générées automatiquement.
TAILLE DU FICHIER | 8.55 MB |
ISBN | 9783838181356 |
AUTEUR | Inès Zribi |
FICHIER | Reconnaissance des entités nommées pour la langue arabe.pdf |
DATE | 08/05/2020 |
"Curriculum d'apprentissage : reconnaissance d'entités nommées pour l'extraction de concepts sémantiques". Syrielle Montariol et Alexandre Allauzen. "Apprentissage de plongements de mots dynamiques avec régularisation de la dérive". Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon et Vincent Claveau. "Corpus annoté de cas cliniques en français". Articles courts présentés. Iris Eshkol
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