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Théorie de la mesureIntégrationMesures de probabilitéIndépendanceConvergence de suites de variables aléatoiresProbabilités et espérances conditionnellesMartingales (à temps discret)Chaînes de Markov (à espace détats dénombrable)

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TAILLE DU FICHIER 1.42 MB
ISBN 9782701121314
AUTEUR P Barbe
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DATE 04/04/2020

4 sur 7 Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr On construit l’arbre des possibles de l’expérience aléatoire : Chaque issue à la même probabilité : il y a une chance sur six de sortir un 1, un 2, … ou Probabilité - Introduction

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